دانشگاه گیلان تحقیقات تولیدات دامی 2252-0872 1 1 2012 05 21 Estimation of genetic trend for 305- day milk yield using random regression test day model in Iranian Holstein cattle برآورد روند ژنتیکی صفت تولید شیر 305 روز گاوهای هلشتاین ایران با استفاده از مدل روزآزمون با تابعیت تصادفی 9 18 266 FA عاطفه سیددخت دانشجوی دکتری علی اصغر اسلمی نژاد عضو هیأت علمی دانشگاه فردوسی مشهد مجتبی طهمورث پور عضو هیأت علمی دانشگاه فردوسی مشهد حسین نعیمی پور عضو هیأت علمی گروه علوم دامی دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند مرتضی مهدوی دانشجوی دکتری دانشگاه فردوسی مشهد مهسا ضابطیان حسینی دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد Journal Article 2015 06 21 In this research a random regression test day model was used to estimate genetic parameters and genetic trend for 305-day milk yield in Iranian Holsteins. A total of 171360 monthly test day milk records obtained from 34257 first lactation Iranian Holstein cattle (three times a day milking) distributed in 96 herds and calved from 1999 to 2008, were used. The fixed effects of province-herdyear- season of test day as contemporary group and age at calving and Holstein gene percentage as covariates were fitted in the model of analysis. Orthogonal Legendre polynomial up to order 3 was implemented to take account of genetic and environmental aspects of milk production over the course of lactation. The results showed that average of heritability estimates for the second half of lactation period was higher than that of the first half. The heritability estimate for the first month was lowest and for the eighth and ninth months of the lactation were the highest compared to the other months of lactation. The genetic correlations between monthly test day records decreased by increasing the distances between months of lactation. Linear regression of estimated breeding values on calving year was used to estimate genetic trend. Estimated genetic trends for sires and dams for milk yield were 25.13 and 15.45 kg per year, respectively. In this research, genetic trends were estimated by a random regression test day model; therefore using this method is the exact way to take account of genetic trend rather than the other ways. در این پژوهش از یک مدل روزآزمون با تابعیت تصادفی برای برآورد پارامترهای ژنتیکی، پیش­بینی ارزش اصلاحی حیوانات و برآورد روند ژنتیکی تولید شیر 305 روز استفاده شد. داده­ها شامل 171360 رکورد روزآزمون ماهانة شیر دورة اول شیردهی در 96 گله، متعلق به 34257 گاو هلشتاین و سه­بار دوشش بود که در سال­های 1999 تا 2008 زایش داشتند. در مدل استفاده شده، اثر ثابت گروه همزمان استان- گله- سال رکوردگیری- ماه زایش (PHYM)، متغیر همراه سن گاو هنگام زایش (Age) و متغیر همراه درصد ژن هلشتاین (HF%) قرار داده شد. از تابع چند جمله­ای لژاندر با توان سوم، جهت درنظر گرفتن شکل منحنی شیردهی گاوها در دو سطح ژنتیکی افزایشی و محیطی دائمی حیوان استفاده شد. نتایج نشان داد که شیردهی در ماه­های نیمة دوم دوره شیردهی، وراثت­پذیری بیشتری نسبت به ماه­های نیمه اول دوره شیردهی دارند. کمترین مقدار وراثت­پذیری در ماه اول (09/0) و بیشترین مقدار آن برای ماه­های هشتم و نهم شیردهی (20/0) به دست آمد. همبستگی ژنتیکی بین ماه­های شیردهی با افزایش فاصله بین آنها کاهش یافت. رگرسیون خطی میانگین ارزش­های اصلاحی برآورد شده بر سال زایش برای برآورد روند ژنتیکی تولید شیر 305 روز استفاده شد. روند ژنتیکی تولید شیر برای حیوانات نر و ماده به ترتیب 13/25 و 45/15 کیلوگرم در سال برآورد شد. https://ar.guilan.ac.ir/article_266_53f9d7156d5402d8c35ca513622d857f.pdf